Алексей Студенников

Алексей Студенников

Product Owner / Менеджер IT-проектов

Юрист и Product Owner с 22+ годами опыта в страховании, судебной работе, управлении продуктами и проектами. Сочетаю глубокую экспертизу в юриспруденции (страхование, арбитражный процесс, гражданский процесс, трудовое право, интеллектуальная собственность), в бизнес-аналитике, оптимизации процессов и технической реализации. Успешно руководил департаментами до 35+ сотрудников, сокращал издержки, автоматизировал ключевые бизнес-процессы. Технический бэкграунд (Python, PostgreSQL, Docker, AI/ML) позволяет выстраивать эффективную коммуникацию между бизнесом и разработкой, формулировать требования без потерь и контролировать качество результата.

Ключевые компетенции
Product Management Stakeholder Management Бизнес-аналитика Agile/Scrum Оптимизация бизнес-процессов Управление командой (до 35+ человек) Python PostgreSQL Docker AI/ML (LLM, RAG) Jira/Confluence REST API Системный анализ Техническое видение

Проекты

Софт для юристов и следователей

Автоматизированные рабочие места для юридических специальностей, автоэкспертов и предпринимателей. Учет, автоматизированное составление документов, планирование рабочего времени. Интеграция с офисными приложениями Microsoft Word и Excel, OpenOffice Writer и Calc. Интеграция с Google Calerndar. Локальный сервер speech-to-text на основе Whisper

Windows Microsoft Office OpenOffice STT Whisper
Результаты

20 ВУЗов установили в учебных классах

15 лет разработки

Ценность

Автоматизация рутинной работы следователей, контроль процессуальных сроков

Цифровое уголовное дело — Образовательная платформа

Образовательная платформа для подготовки следователей, судей и адвокатов. Симуляция судебного заседания с AI-консультантом по правовым вопросам (RAG-архитектура). Цель - поиск заложенных (сгенерированных) ошибок при рассмотрении дела. Генерация дел с помощью искусственного интеллекта, проверка ответов с его помощью. Дополнительно "Техно-юрист" корректно отвечает по вопросам уголовного права и уголовного процесса на основании актуальных текстов УК РФ и УПК РФ

Python Flask PostgreSQL Docker RAG LLM (OpenAI/DeepSeek/GigaChat)
Результаты

Точность AI-ответов 95%, микросервисная архитектура, готовность к пилоту

Ценность

Автоматизация обучения юристов, безопасная среда для отработки навыков

Юридическая система Lex CRM

Управление юридической фирмой в одном месте: дела, клиенты, договоры, задачи, события, документы и ИИ-помощник — всё что нужно для эффективной работы юридической практики.

Python Flask OpenAI SQLAlchemy
Результаты

99,9 % uptime

до 1000 пользователей одновременно

сокращение на 50% времени на обработку юридических вопросов

Ценность

Ускорение обработки информации, полный учет в юридическом подразделении, быстрый доступ к нормативным правовым актам и судебной практике, эффективное планирование рабочего времени и повышение контроля важных событий

ARGO — Онлайн-справочник БАДов с ИИ-поиском

Полнофункциональный веб-портал для каталогизации, поиска и заказа биологически активных добавок с ИИ-поиском на базе RAG и системой персональных рекомендаций.

Python 3.13 Flask 3.1 SQLite SQLAlchemy FAISS Chroma DB sentence-transformers OpenAI API Alembic Gunicorn Docker Bootstrap 5 pytest
Результаты

99,9% uptime

более 50 статей

более 500 позиций в справочнике с ИИ-поиском по ним

Ценность

Интеллектуальный поиск добавок по симптомам и составу

Персональные рекомендации на основе ИИ

Упрощённый цикл заказа без регистрации

Блог с экспертными статьями для SEO

ItMatch — ATS-система для рекрутинга

Система управления поиском работы и рекрутингом (ATS) с Docker-развёртыванием: поиск работы, адаптация резюме, отслеживание кандидатов, автоматизация процессов найма и интеграция с LLM для генерации тестов и планов развития.

Python Flask Docker Docker Compose Gunicorn Nginx OpenAI API SQLite
Результаты

Сокращение на 70% времени адаптации резюме по вакансии

Сокращение на 90% времени заполнения карточек резюме и вакансий при импорте через LLM

Управление кандидатами на всех этапах найма

Ценность

Автоматизация процессов рекрутинга

Генерация тестовых заданий через LLM

Планы развития кандидатов

Отслеживание кандидатов на всех этапах

Telegram-бот для управления строително-отделочными бригадами

Система учёта строительно-отделочных работ: клиенты, исполнители, прорабы, согласование работ на всех этапах. Автоматизация бизнес-процессов строительной компании.

Python Aiogram SQLAlchemy SQLite Linux Ubuntu
Результаты

Время обработки заявок сокращено на 70%, полная прозрачность процессов.

На 30% уменьшено количество брака при выполнении заказов благодаря своевременному обнаружению недостатков и их исправлению

Ценность

Устранение ручного учёта, контроль качества и сроков работ